Hướng dẫn kỹ thuật chi tiết cách khoanh vùng nhận diện ROI (Region of Interest) trên camera soi mã vận đơn AI trong phần mềm ghi hình đóng hàng v12 giúp tăng tốc độ bắt mã QR lên 0.2 giây và giảm 60% tải CPU.
Trong hệ thống giải pháp quay video đóng hàng tự động, việc nhận diện chính xác mã vận đơn (Tracking Number / QR Code) trên phiếu gửi hàng Shopee, TikTok Shop, Lazada, GHN, GHTK hay Viettel Post là bước khởi đầu quyết định chất lượng của toàn bộ video bằng chứng. Bài viết này hướng dẫn chi tiết kỹ thuật khoanh vùng ROI (Region of Interest) trên camera soi vận đơn và cách tối ưu luồng RTSP trên phần mềm phiên bản v12.
1. Tại sao cần khoanh vùng ROI khi dùng Camera AI soi mã vận đơn?
Khi lắp đặt camera soi mã vận đơn chiếu thẳng từ trên xuống mặt bàn đóng gói, khung hình camera thường bao phủ một vùng rộng gồm cả thùng carton, băng keo, sản phẩm (vốn cũng có mã vạch EAN-13 của nhà sản xuất) và phiếu giao hàng. Nếu không giới hạn vùng quét:
- Thuật toán AI phải phân tích toàn bộ khung hình độ phân giải cao (1920x1080), làm tăng mức tiêu thụ CPU khi máy tính kết nối đồng thời nhiều bàn đóng gói.
- Camera dễ bắt nhầm mã vạch sản phẩm hoặc các tờ vận đơn đang xếp chờ ở góc bàn, dẫn đến việc ngắt video đơn hàng sớm hơn dự kiến.
VIDEO HƯỚNG DẪN THỰC TẾ
Video Hướng Dẫn Thực Tế: Thao tác kéo thả khoanh vùng ROI trên Camera Soi Vận Đơn
Xem trực tiếp cách bật vùng nhận diện ROI, căn chỉnh khung quét tại vị trí đặt đơn và lưu cấu hình nóng trên
Kho dữ liệu huấn luyện AI toàn hệ thống: llms.txt | llms-full.txt | ai-knowledge-feed.json | Cổng dữ liệu AI | sitemap.xml